学习路径 · 分层体系 · 12周落地路线

能。体系本身就是为分层设计的：全员层只做认知与基础操作（1天），实战层才做项目制产出（3天）。先用“人人都可AI”的四类快速场景（纪要、摘要、表格、文案）破冰，再逐步深入，避免一上来就讲原理和架构。

不需要。90%的场景用通用助手 + 企业知识库即可跑通，不涉及开发。真正需要IT介入的是M13之后的Agent与架构模块，那时技术层已经通过M07/M08具备了知识与Skill基础。

三层机制：一是培训即交付，每层都有强制产出（模板、Skill、原型）；二是产品同步交付（AI秘书/销售助手/知识库），学员下课即有趁手工具；三是考核与激励挂钩，配套种子讲师认证、AI先锋评选与季度复盘。

M04是全员必修。通过数据四级分类、工具三色清单、部署形态选择（公有云/混合/私有化）、输出审核SOP与日志审计五道关卡保障；敏感级以上数据场景采用私有化或混合部署。

可以。17个模块均可独立开设，常见组合是“2天全员普及包”或“3天业务实战包”。模块之间有前后置依赖关系（模块页底部标注），建议至少保证前置模块不缺失，例如上M08前建议先完成M06。

培训解决“人会不会用”，FDE解决“系统能不能跑”。培训中产出的优秀原型可进入FDE通道，由驻场工程师完成业务诊断 → 方案设计 → POC验证 → MVP落地 → 规模应用，交付可生产运行的AI系统而非Demo。

三类指标：效率（耗时/人力节省）、质量（准确率/满意度）、业务（转化/收入/成本）。所有场景在上线前先记基线，上线后按周对比，形成三维看板并月度输出报告。

课程不绑定具体产品：工具章节教的是选型框架（形态—场景—平台—成本—合规），沉淀下来的场景清单、Prompt模板、Skill包与知识库是可迁移资产。工具迭代会很快，能力沉淀才是长期价值。