通用技巧：提示词与“带人”沟通法
同样的模型，不同人的产出差距可达数倍。差距来自沟通方式与迭代纪律。本课程给出一套可复制的“六要素指令法+三轮迭代法”。
先判断：你是否需要学这一模块 SELF CHECK
命中 2 条以上，建议优先安排本模块；勾选可当作业前的需求确认表使用。
学习目标 OBJECTIVES
- 1掌握六要素指令结构：角色 + 背景 + 任务 + 要求 + 示例 + 验收
- 2熟练使用五大通用技巧：给上下文、给示例、给步骤、给格式、让AI反问
- 3掌握进阶技巧：自我批判、多路对比投票、长文档分段处理、让AI生成检查清单
- 4建立个人Prompt模板库，把有效指令沉淀为可复用资产
- 5能为常见任务（纪要/文案/分析/邮件/表格）写出稳定可用的提示词
核心知识点 KEY POINTS
六要素指令法
角色（你是谁）、背景（业务语境与对象）、任务（要做什么）、要求（风格/长度/禁区）、示例（一个好样例）、验收（怎样算合格）。六要素齐全，首稿合格率大幅提升。
给示例（Few-shot）
给1-3个输入输出样例，比描述十句要求更有效。样例要选“你真正认可的成品”，而不是随手写的。
给步骤（思维链）
要求AI“先分析再作答”“一步步推理”，在需要判断与计算的任务上准确率明显提升。
给格式（结构化输出）
明确要求以表格/JSON/要点输出，并给出字段名。结构化输出是AI接入业务流程的前提。
让AI反问（澄清式开场）
让AI在开始前先提问澄清需求，特别适用于需求不明确的任务，可显著减少返工。
三轮迭代法
首稿 → 明确指出问题（具体到哪一段、为什么不对）→ 改稿 → 定稿 → 存模板。迭代时要说清“错在哪”而不是“重写”。
进阶技巧
自我批判（让AI列出自己回答的薄弱点并改进）、多路投票（生成3个方案后择优/融合）、角色对抗（正方反方辩论）、长文分段（按章节处理再汇总）。
方法论与操作步骤 METHOD & STEPS
第一步：写清角色与背景
开场一句：“你是一名有10年经验的家居行业销售培训师，我现在要为门店导购写……”角色越具体，语气和专业度越贴合。
第二步：给任务与验收标准
说清交付物形态、长度、受众，以及“什么情况下算不合格”。验收标准要可判断（如“不超过300字、含3个卖点、无夸大表述”）。
第三步：给示例与格式
贴一个你认为好的样例，并要求按指定结构输出（如表格三列：问题/原因/建议）。
第四步：让AI先反问
加一句“在回答前，先向我提出3个你需要了解的关键问题”，用澄清换取准确率。
第五步：三轮迭代与模板化
首稿后精确挑错，改稿后定稿；把最终版指令连同样例一起存入个人模板库，命名规范为“岗位-任务-v版本”。
要点：模板沉淀是关键动作：同一任务第三次做时，应该直接调用模板而不是重写指令。
真实落地场景案例 REAL CASES
客服话术模板库建设
业务场景
客服话术靠人工整理，更新慢、口径不统一，新人培训周期长。
AI应用做法
用六要素指令法为高频咨询场景（理财赎回、信用卡分期、挂失、投诉安抚）各生成一套标准话术，经合规审核后入库，并保存生成模板便于后续更新。
标书与方案快速生成
业务场景
投标文件重复劳动多、响应点易遗漏，编制周期紧张。
AI应用做法
把招标文件解析→响应点提取→章节撰写→自查清单做成四步提示词链，并让AI生成“响应点遗漏检查表”做交叉校验。
涉及工具与产出物 TOOLS & DELIVERABLES
- 千问办公 / 豆包工作 / 百度搭子（结构化输出与模板沉淀）
- 通用大模型
- 提示词模板库（表格/知识库）
- 结构化输出（表格/JSON）规范
- AI自查检查清单生成器
- 个人Prompt模板库（每人10张卡）
- 岗位高频任务指令集
- 结构化输出规范（表格/JSON字段定义）
- AI自查检查清单
随堂练习与验收标准 PRACTICE & ACCEPTANCE
- 把你最常用的一个任务按六要素法写成完整指令，要求首稿即可用（含示例与验收标准）。
- 对同一任务生成3个不同版本（多路投票），择优融合后说明你淘汰了什么、为什么。
- 整理个人Prompt模板库：10张卡，按“岗位-任务-v版本”命名，标注适用边界。
- 提交10张个人Prompt模板卡，含示例与验收标准
- 至少3个模板在不同样本上验证通过（各≥3次）
- 现场随机抽取任务，能用模板在10分钟内产出可用初稿
常见误区 PITFALLS
一句话提问：“帮我写个方案”
补齐六要素，尤其是背景与验收标准，首稿质量差距巨大
不满意就全盘重写，从不指出具体问题
精确反馈“第2段过于笼统，需要补充三个数据”，迭代才有收敛
提示词散落在聊天记录里，下次重找
建个人模板库，按“岗位-任务-版本”命名管理
用一次成功就认为模板通用
模板需在不同样本上验证3次以上再入库，并标注适用边界
让AI自由发挥格式，输出无法被系统使用
明确指定输出结构（表格/JSON/字段名），结构化是自动化的前提
建议课时 RECOMMENDED HOURS
| 适合人群 | 建议课时 | 建议形式 |
|---|---|---|
| 全员 | 4课时 | 讲授 + 大量随堂练习 |
| 业务岗 | 4课时 | 结合本岗位任务演练 |
| 技术岗 | 2课时 | 侧重结构化输出与接口 |
| 管理者 | 2课时 | 侧重验收标准与质量把控 |
721 时间分配（合计 4 课时 / 约 180 分钟）
| 环节 | 占比 | 课时 | 时长 | 内容说明 |
|---|---|---|---|---|
| 讲授 | 25% | 1.0 课时 | 约 45 分钟 | 讲概念、讲方法、拆解案例 |
| 实操演练 | 55% | 2.2 课时 | 约 99 分钟 | 随堂动手，产出真实业务成果 |
| 研讨点评 | 20% | 0.8 课时 | 约 36 分钟 | 方案互评、答疑与改进建议 |
按 721 法则设计：以实操为主、讲授为辅、研讨收口；1 课时按 45 分钟计，可按企业作息调整。